高通量测序与数据挖掘和分析实训班  

2018年11月10-11日上海9日报到

【课程背景】

随着高通量手段的不断进步，测序和芯片的成本也逐渐降低，速度也越来越快，使用高通量手段（测序/芯片）进行科研的优点非常明显，也是大势所趋！

做过测序或者芯片实验的科研人员越来越多，虽然测序公司已经给出了一部分的数据分析，比如过滤、质控比对、定量和差异等，但是这些分析属于基础傻瓜式的标准分析，并不能完整的讲一个故事！关键靶标基因的挖掘，并不是简单的找到差异最显著的基因。这样做的弊端是很难找到与研究方向特别相关的基因。

另外，公共数据库中也有很多和我们研究方向相关的高通量数据（测序/芯片），这些数据都是以原始数据的形式上传的，而且是免费开源的，有很多SCI文献其实都是基于公共数据库的挖掘获得创新的结果结论而发表文章的。

因此，需要我们自己掌握高通量数据挖掘的能力以及逻辑性的生信分析思路，从海量信息中获得自己想要的关键基因！

筛选分子靶标分析是指基于生信的方法从高通量数据中挖掘到与研究方向最相关的靶标基因（mRNA，miRNA，lncRNA或蛋白）。

【课程培训目标】

通过整整两天的培训，掌握数据库的使用及软件工具的操作，了解生信文献分析思路，可以独立完成一篇基于公共数据库的高通量数据挖掘分析并获得结论，然后和实验结合。

【授课老师】

宋博士

成果：参与完成了近百篇软件著作权和发明专利的撰写和申请；肺癌、胰腺癌、骨肉瘤、胃癌等数据库的分析和构建；完成个体基因检测流程和无创唐筛流程的开发。

研究方向：有近十年的生信分析经验，擅长方向有转录组测序分析、芯片数据分析、疾病机理研究分析、疾病预后与基因关联分析、项目分析思路设计以及个性化分析等，精通perl、R等编程语言。

培训经历：在上海、沈阳、济南、武汉等城市举办过十几场培训班。

【注册费用】

2800元/人。授课期间发放纸质邀请函（盖章）和发票。按交费先后顺序确定座位号。会务期间提供午餐，晚餐自理。

报名邮箱 exosomewy@163.com

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