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哈佛大学:新加坡的新冠肺炎监测能力近乎完美

新加坡眼 2020-02-26
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2月14日,美国哈佛大学公共卫生学院发布的一项研究报告称,新加坡截至2月4日就能检验出18个病例,说明它具备了“接近完美的黄金水平”监测能力。


这份报告还指出,如果所有国家都具有与新加坡相同的能力,对于新冠肺炎病毒的输入型病例的监测,将会超过现在水平的2.8倍。

(图源:Medrxiv)

根据报告中的模型,在高等监测国家发现输入型病例的能力为40%,中等监测国家发现输入型的能力为37%,低等监测国家发现输入型病例的能力为11%。


哈佛研究员使用建模的方法,比较新加坡和全球191个地区(不包括中国大陆、香港、台湾、澳门)对输入型病例的监测效率,得出结论:全球发现的监测能力是新加坡的38%(95%HPDI 22%-64%)

(图为和新加坡比较的检测概率后验分布图,HPDI为最高密度间隔。图源:Medrxiv)

在哈佛大学之前发布的另一份报告中也提到,在拥有大批游客进出的国家中,新加坡验出的输入型病例相较于每日游客量的比例是最高的。


另外,新加坡在流行病监测和追踪密切接触者方面有很强的表现,这也体现在新冠肺炎确诊的病例监测中。

新加坡法律与内政部长尚穆根也曾指出,追踪确诊病例的密切接触者是新加坡抗疫的重要一环,动用新加坡警察部队、武装部队、卫生部、人力部等部门,通过电话、实地调查等措施,确保尽力做好追踪工作。


不过,在这项未经过同行评议的研究中还提到,新加坡的监测能力并不是真的“100%有效”。

截至目前,新加坡也发现了几个病例跟中国或其他确诊病例并没有关联,近期也没有去过中国。因为新加坡的监测仍然非常依赖症状和旅游史,可能会漏掉无症状或轻微病例。


按照哈佛报告的模型估算,新加坡每侦测出1起确诊病例,可能仍有1.8起病例是没被监测到的。

也就是说,新冠肺炎病例真实的数量可能要更多,没有被监测出的病例会出现在全球任何一个角落,而这些“未知”病例也许会成为感染的潜在威胁。

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