“司法大数据应用名家谈”和“司法大数据研究青年说”作为中国司法大数据研究院“灯塔计划”系列活动组成部分，是中国法研搭建的面向大数据研究与应用领域的开放交流平台。

“司法大数据研究青年说”（以下简称“青年说”）活动定期邀请青年学者分享当前有关大数据研究中的理论与实践热点、前沿议题。

7月25日，中国司法大数据研究院高端智库（社会治理发展研究部）以线下与线上结合形式举办了第十一期“司法大数据研究青年说”活动，邀请四川大学法学院副教授、四川省人工智能与大数据法治研究会常务理事詹小平老师就“法学研究中的统计方法概述”作主题分享。

詹小平老师从统计学的起源及发展、描述统计、推断统计与机器学习四个方面对法学实证研究中的统计学方法应用作了具体介绍。詹小平老师指出在大数据时代，传统统计学面临着数据结构更加复杂、推断统计方法何以适用等问题；结合法学研究中的实际问题讲解了平均指标、变异指标、相关性指标等描述统计方法以及回归分析模型的原理，以双重差分模型为例讲解了因果推断方法；结合诉内衍生案件、司法改革试点、法官入额等法学实证研究热点问题，通过实际数据和具体建模过程，讲授在法学研究中如何科学合理地应用统计学方法。最后，詹小平老师就机器学习中的聚类分析、决策树与随机森林算法在法学研究中的运用与社会治理发展研究部相关团队做了交流分享。

中国法研致力于打造立足司法领域面向法治建设的高端智库，统计学是开展司法大数据分析和研究的重要理论和工具支撑。本次交流对相关研究团队深入理解与精准应用有关统计学方法发挥积极作用。